对设计师来说，抠图可能是日常最高频的操作之一了。虽然 Photoshop 现在处理选区越来越智能化，但借助 AI 的力量，我们能否进一步提升效率呢？
测试参照：Photoshop 选择主体的可用性
Photoshop 现在抠图已经非常方便，大部分时候只要「选择主体」，就能一键搞定，但如果对精度有要求，很多时候仍需要手动处理，尤其是在主体与背景反差不够明显的情况下。
比如我们在网上找一张刘亦菲的照片：
尝试用 Photoshop 选择主体：
结果足以令人满意，如果要求不高，简单处理一下选区就可以直接用了。当然，需要优化的地方仍旧存在，比如右肩的曲线，放大之后坑坑洼洼，曲线不够流畅，但手动处理一下也不会太麻烦。
如果我们给 Photoshop 上点强度，另外再找一张主体与背景暧昧不分明的照片，Photoshop 还能从容应对吗？
一望而知，这张图的边缘非常难处理。我们试着把图片导入 Photoshop，选择主体，得到的结果是这样的：
结果实在有些魔幻。如果我们尝试用 ComfyUI 来处理这张图，能否做得更好呢？
主流去背模型横向比较
AI 近两年的发展速度非常快，但目前的主流去背模型，可能还是如下几个：
相关节点很多，我们可以用 ComfyUI-RMBG 这样的去背专用节点，也可以用 ComfyUI-Easy-Use 这样的整合节点包，只要能调用对应的模型就行。
以 ComfyUI-RMBG 为例，节点安装之后，需要将相关模型下载到 ComfyUI/models/RMBG/ 文件夹。如果你希望下载所有模型，可以参照官方文档：
- 首次使用自定义节点时，模型会自动下载到
ComfyUI/models/RMBG/。- 通过此链接手动下载 RMBG-2.0 模型，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/RMBG-2.0文件夹中。- 通过此链接手动下载 INSPYRENET 模型，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/INSPYRENET文件夹中。- 通过此链接手动下载 BEN 模型，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/BEN文件夹中。- 通过此链接手动下载 BEN2 模型，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/BEN2文件夹中。- 通过此链接手动下载 BiRefNet-HR，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/BiRefNet-HR文件夹中。- 通过此链接手动下载 SAM 模型，然后放在
/ComfyUI/models/SAM文件夹中。- 通过此链接手动下载 GroundingDINO 模型，然后放在
/ComfyUI/models/grounding-dino文件夹中。- 通过此链接手动下载 Clothes Segment 模型，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/segformer_clothes文件夹中。- 通过此链接手动下载 Fashion Segment 模型，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/segformer_fashion文件夹中。- 通过此链接手动下载 BiRefNet 模型，然后放在
/ComfyUI/models/RMBG/BiRefNet文件夹中。
如果你懒得逐个下载，也没有翻墙的渠道，这里也有听雨老师整合的夸克网盘合集，包含所有模型在内：https://pan.quark.cn/s/5b9cf77ddf2c
我们快速建立一个横向对比工作流：
下方同步输出 Mask 遮罩，方便导入 Photoshop 后续处理。
在没有调整任何参数的情况下，结果如下：
你可以在图片上右键点击「在新标签页中打开图片」，来查看原图的细节。个人观感，RMBG-2.0 效果最好，BiRefNet 与 Photoshop 次之。
我们继续提升难度，找一张衣服是半透材质的照片来测试一下，原图如下：
结果很遗憾……包括 Photoshop 在内，暂时还没有 AI 能准确地识别面纱这种半透明材质应该如何从背景中分离出来，还是得靠设计界的非物质文化遗产通道抠图大法？
事到如今，我们对终极考验的结果已经变得不那么乐观，但测试成本又不高，试一下又何妨？最终的测试结果如下：
别说，RMBG-2.0 的处理结果还不错，比 Photoshop 强得多，其次是 BEN2。
追加 BiRefNet 子模型测试
BiRefNet 还有好几个子模型，下载了其中一部分，同样测试一遍作为参考：
需要注意，追加的测试都将 mask_offset 设置为了 -5，偏移的数值越低，抠图的半径越大下手越重，反之则保留的区域越多。在调试几次之后，对半透明区域的处理普遍有所提升。
这张图因为反差比较低，偏移值不好控制，全部设置为零，可见 BiRefNet-dynamic 的处理结果与 RMBG-2.0 是比较接近的。
ComfyUI-RMBG 批处理抠图
在 ComfyUI 中，批量处理并非难事。我们可以先用单张图片测试，确定哪个模型的效果最好，经过前面的一番比较，个人觉得 RMBG-2.0 的效果更突出，那么就以 RMBG-2.0 为例，建立新的批处理工作流，这是一个非常简单的工作流：
复制需要处理的文件夹路径，比如我的电脑上的某个文件夹有八张照片，复制其路径，粘贴至 Batch Load Image 的 path 变量中。注意，此节点需要安装 comfyui-mixlab-nodes：
将 mask_offset 调整为 -2，运行工作流，片刻之后就得到抠图的结果：
ComfyUI-RMBG 还有一些附加功能，比如衣物分割、面部分割等等，顾名思义，就是在画面中提取指定的元素，在 Flux Kontext 炙手可热的当下，已经没有多大的意义，可以略过。
Flux Kontext 抠图尝试
我们都知道 Flux Kontext 最擅长的就是保持某部分不变而改变其他部分，比如刘亦菲的第一张照片，我们输入以下提示词：
Character remain unchanged, change the background to gorgeous palace
然后我们就得到宫殿里的刘亦菲，虽然有哪里似乎不一样了……
我们还可以尝试维持背景不变，但让角色转身背对我们：
Maintain the background as is; the character is facing away from the audience
于是我们就得到了：
等等，这个发型好像不太对，面部线条好像也不是一个人！但 Flux Kontext 还是基本理解了咱们的意图。总之，Flux Kontext 不完美，但已经很强大，我们尝试让背景变个色：
Character remain unchanged, change the background color to red
于是背景就变成了红色：
这个效果是不是已经很接近抠图了？那我们能否直接将背景转换成透明呢？
Character remain unchanged, change the background color to transparent
答案是否定的，Flux Kontext 并不会为我们输出一张透明的 PNG 图片。
但即便是这样退一步要求，Flux Kontext 也不能替代专门的抠图节点，因为它有时候会错误理解你的意图，比如这两张照片的处理结果：
这张的背景改色基本成功，但裙摆的范围被大幅削减了。
这张我想的是红色衣服，为了方便导入 Photoshop 后续抠图，那背景肯定要换成反差大的蓝色，结果 Flux Kontext 直接给我整体换成了蓝色，囧RZ……
毕竟术业有专攻，目前 AI 抠图还是考虑 ComfyUI-RMBG 这样的专精节点就好。
