AI 确实好玩，但下载模型也未免太费流量了，尤其是视频模型，Wan 2.2 一个 High 一个 Low，一套拖下来轻轻松松拉爆30个G，眼见着 100G 的流量包一天就榨干了。Modelscope 速度很快，但尺度稍微大一点的模型它就没有。不行，必须节约用电，想办法把 Hugging Face 的国内镜像配置起来。
花了点时间摸索下来，整个流程还算简单，虽然 hf-mirror.com 的下载速度也就一般般，1~2MB/s 的小水管，但还是能用的。更新：如果是凌晨至上午十点之前宽松时段，速度最快可以达到 50MB/s，反之下午到晚上十点偏慢，所以是之前测试的时段不对。
配置 Access Token
首先，建议先去 Hugging Face 申请一个 Access Token，虽然用到的概率一半一半，但未雨绸缪总是好的。打开申请页面，点击右上角的 Create new token，Token name 可以随便填，只要勾选 Repositories 下面的全部选项即可，其他不用管。像我这样的个人用户，Org permissions 部分可以全部无视。
最后拉到页面最下方，点击 Create token，最后复制下来备用即可。
配置 huggingface-cli
huggingface-cli 是 Hugging Face 官方提供的命令行工具，自带完善的下载功能。使用方法如下：
pip install -U huggingface_hub用命令行下载
打开文件夹，一般是 /ComfyUI/model/unet，我一般会再建一个名为 Wan 2.2 的子目录，进入文件夹，右键「在终端中打开」，输入以下命令：
$env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com"这样就可以将下载点设置为国内的镜像站点，然后我们需要保持登录状态：
hf auth login按照提示输入之前获取的 token 即可登录。或者你也可以打开 %USERPROFILE%\.cache\huggingface，新建一个 .txt 文本文件，将其重命名为 token，不需要文件后缀名，然后将 token 粘贴在内，也同样可以保持登录状态。
登录之后，就可以下载了。如果你想下载整个仓库：
hf download meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct --local-dir .如果你只想下载仓库中所有的模型文件：
hf download meta-llama/Llama-3.2-1B-Instruct --include "*.safetensors" --local-dir .当然，大部分时候我们只会下载自己需要的模型文件，按照下面的格式即可：
hf download Qwen/Qwen3-VL-4B-Instruct README.md --local-dir .有些仓库的文件夹路径比较深，如果你不确定自己应该输入什么，直接复制是最稳妥的。
点击上面那条红线最后的复制图标，得到仓库名称，下面红线点击复制，得到模型的路径。
当然，还有更简单的方式，相信你也注意到了，Download with hf CLI:
只需复制一次，比复制两次省事。
通过 CivArchive 找到模型的 Hugging Face 下载点
如果你和我一样比较贫穷，对流量很敏感，打通 Hugging Face 的国内镜像下载流程之后，接下来的烦恼恐怕就是很多模型只有 CivitAI 才有，Hugging Face 很难找到。研究之后我发现一个神奇的网站，就是 CivArchive。
这个网站很神奇，主打的功能是 CivitAI 的备份，也就是说几乎所有在 CivitAI 下架的模型都可以在这里找到。比如 Anima 的模型页：
注意右下角的 Mirros 列表，轻松找到 HuggingFace 的多个镜像，不要直接点击（点击就直接下载了，不要浪费流量！）选择右键「复制链接地址」，然后你会得到一个这样的路径：
https://huggingface.co/circlestone-labs/Anima/resolve/main/split_files/diffusion_models/anima-aesthetic-v1.1.safetensors复制 /resolve/... 前面就可以进入 Hugging Face 仓库，接下来按照前面的流程来下载模型就 OK 了。
注意
按照我的经验，另一个镜像站 https://hf-cdn.sufy.com/ 对 token 的支持好像有些问题，使用同样的命令行下载会失败。
如果下载失败，请尝试关闭系统代理。
替代方案
这两天发现有个替代方案，去B站搜索模型或者工作流，除了日常向 Runninghub 引流之外，讲究一些的UP主还会打包一份工作流上传到网盘，主流是夸克，百度网盘也有，扒了几份 LTX Director 的资源包，模型节点都包括在内，除了版本可能落后一些之外，用起来已经足够方便了。
如果强迫症一定要最新版，那也没法子，无论如何，总比翻墙上 Huggingface 手动拖模型来得便捷吧？